数据类型总结 - 定性定量、离散连续数据的分类与特征
数据分为定性数据和定量数据两大类：
关键关系：定性数据描述"是什么"，定量数据描述"有多少"。
定量数据又分为离散数据和连续数据：
判断离散/连续的关键是看数据是否可以取任意精度值：
当离散数据量较大或处理连续数据时，会用到分组频率表：
对于连续数据5.0-5.9：
• 类边界：4.95 和 5.95（取组端点的中间值）
• 中点：\(\frac{5.0 + 5.9}{2} = 5.45\)
• 类宽：5.95 - 4.95 = 1.0
Table 1: 55-65, 65-70（无间隙）→ 类边界：55, 65
Table 2: 55-65, 66-70（有间隙）→ 类边界：54.5, 65.5
掌握数据类型分类是统计学的基础，它为后续的数据分析和统计推断提供了基本框架。通过练习可以培养数据分类能力和统计思维。
很多学生会认为"鞋码"是定性数据，但鞋码实际上是定量（离散）数据，因为它用数值表示大小。
长远价值：掌握数据类型分类是统计学的重要基础，它为后续的数据收集、整理、分析和推断提供了基本框架。通过练习可以培养数据分类能力和统计思维，为后续学习统计学做好准备。